AI모바일헬스 연구실
AI Mobile Health Lab
문준형 교수 · 헬스케어융합대학 소프트웨어융합전공 조교수
모바일 헬스웨어러블 센싱스트레스 인식의료 인공지능
연구실 소개
AI모바일헬스 연구실은 헬스케어융합대학 소프트웨어융합전공 문준형 교수가 이끄는 연구실로, 스마트폰과 웨어러블 기기가 일상에서 모으는 신호를 인공지능으로 분석해 건강 상태를 추정하는 연구를 수행한다. 연구실은 스마트폰 키 입력 패턴으로 연령을 추정하고, 호흡과 움직임 신호로 정신적 스트레스를 인식하며, 착용형 기기로 소아 야뇨증과 배뇨 기능을 가정에서 관찰하는 시스템을 개발해 왔다. 망막 영상으로 습성 연령관련 황반변성의 재발을 예측하는 모델과 미숙아 동맥관 개존증의 진단 보조 시스템처럼 병원 임상 자료를 다루는 의료 인공지능 연구도 함께 진행한다. 문준형 교수는 연세대학교에서 컴퓨터과학 학사와 박사 학위를 받았고, 2025년 ACM CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems, 인간-컴퓨터 상호작용 학술대회)에서 최우수 논문상을 받았다.
연구 분야
- 01
스마트폰 키 입력과 사용 기록을 인공지능으로 분석해 연령과 건강 상태를 추정하는 디지털 바이오마커 연구
- 02
호흡·움직임·레이더 신호를 이용한 비접촉 정신적 스트레스 인식
- 03
착용형 기기와 모바일 앱을 이용한 야뇨증·배뇨 기능 장애의 가정 내 관찰과 재활 지원
- 04
망막 영상과 임상 자료를 이용한 질환 재발 예측과 진단 보조 인공지능
연구 계획
- 01
AI 연계 연구
제로샷 러닝 (Zero-shot Learning, 학습하지 않은 범주를 추론하는 학습 방식)을 이용한 프라이버시 보호형 복합질환 예측과 뇌전증 발작 탐지·재활 예후 예측 인공지능 개발
- 02
인공지능 공동연구
학과장 연구실인 AI예측분석 연구실과 함께 연구실의 데이터와 연구 질문에 인공지능 방법론을 적용해 논문·특허·연구과제를 공동으로 추진
공동연구 성과는 이 페이지의 연구 성과 목록에 이어서 반영
연구 성과
대표 논문12편
- 2026, Uncertainty-Aware Selective Prediction of Neovascular Age-Related Macular Degeneration Recurrence Using Artificial Intelligence, IEEE Access
- 2026, Designing an mHealth App for Defecatory Function Rehabilitation of Post-Surgical Colorectal Cancer Survivors, Journal of Healthcare Informatics Research
- 2026, Association between Complete Blood Cell Count (CBC)-Derived Inflammatory Markers and Natural Killer Cell Activity: A Cross-Sectional Study, Journal of Inflammation Research
- 2025, Exploring Age-Related Patterns in Smartphone Keystroke Dynamics Considering Temporal Variability: Cross-Sectional Study with AI-Based Analysis, JMIR mHealth and uHealth
- 2025, FluidTrack: Investigating Child-Parent Collaborative Tracking for Pediatric Voiding Dysfunction Management, ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2025)
- 2025, Predicting Wet Age-Related Macular Degeneration Recurrence Using CNN Models with Multimodal Retinal Imaging, Digital Health Research
- 2024, Association between Resting Heart Rate and Low Natural Killer Cell Activity: A Cross-sectional Study, Frontiers in Immunology
- 2024, Wearable-Based Integrated System for In-Home Monitoring and Analysis of Nocturnal Enuresis, Sensors
- 2024, Artificial Intelligence-based Diagnostic Support System for Patent Ductus Arteriosus in Premature Infants, Journal of Clinical Medicine
- 2023, Intelligent Estimation of Exercise Induced Energy Expenditure Including Excess Post-Exercise Oxygen Consumption (EPOC) with Different Exercise Intensity, Sensors
- 2021, Continuous Body Impedance Measurement to Detect Bladder Volume Changes during Urodynamic Study: a Prospective Study in Pediatric Patients, Neurourology and Urodynamics
- 2019, Stress Recognition with State Classification Considering Temporal Variation of Stress Responses, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine
특허3건
- 2021, UWB (Ultra-Wideband, 초광대역) 레이더 센서를 활용한 비접촉식 스트레스 추론 장치 및 방법, 국내 등록
- 2021, 발표자의 정신적 스트레스 인식 및 피드백 제공 장치, 국내 등록
- 2020, 배뇨 예측 장치 및 이에 의해 수행되는 배뇨 예측 방법, 국내 등록
연구과제2건
- 제로샷 러닝을 활용한 프라이버시 보호형 복합질환 예측: 미래 의료 혁신의 첫걸음 (과학기술정보통신부·정보통신기획평가원 디지털콜럼버스프로젝트, 2024.04~2032.12, 연구책임자)
- 뇌전증 발작 탐지 및 재활 예후 예측을 위한 인공지능 기술 개발 (과학기술정보통신부·한국연구재단 세종과학펠로우십, 2024.05~2029.04, 연구책임자)
수상2건
- 2025, ACM CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems, 인간-컴퓨터 상호작용 학술대회) 최우수 논문상(Best Paper Award)
- 2019, 네이버 박사 펠로우십(NAVER Ph.D. Fellowship Award)
약력
학력
- 연세대학교 컴퓨터과학 박사
- 연세대학교 컴퓨터과학 학사
주요 경력
- (현) 차의과학대학교 헬스케어융합대학 소프트웨어융합전공 조교수
- (전) 차의과학대학교 의학전문대학원 정보의학교실 연구교수
- (전) 미국 University of Maryland, College Park 박사후연구원
- (전) 연세대학교 컴퓨터과학과 박사후연구원